как заработать деньги на киви кошелек через игры

Смотрите, вот условный пример разницы между обычными собирателями статистики и DD:Традиционная статистика - собираем чем повысить деньги в игре, в которых рассказываем, что на прошлой неделе в игре упали продажи определенных предметов.

Показываем в динамике, как менялся уровень продаж за весь год. Data Driven - собираем данные, которые показывает, почему игроки перестали покупать предметы.

Выяснили, что после последнего обновления слегка поменялся баланс в нескольких квестах, игроки буквально пробегают все задачи без труда и потребность в предметах исчезла.

В отчете предлагаем пути исправления - например, изменение характеристик мобов в нужных локациях. Игровая аналитика использует подход Data Driven.

В условной Epic Games аналитиков много, и вы можете несколько лет заниматься только балансом экономики и её влиянием на монетизацию в отдельном уровне конкретной игры. В небольшой студии вы будете внедрять и изучать не только данные из самой игры, но и из внешних источников.

Проще говоря, заниматься маркетинговой аналитикой и создать воронки привлечения и удержания пользователей в игре. Вот несколько важных показателей:DAU (Daily Active Users) - сколько людей пришли в вашу игру за сутки. Ещё есть WAU и MAU - соответственно за неделю и месяц. ACU (Average Concurrent User) - среднее количество пользователей онлайн.

В крупных играх ACU важен для массовых событий. В небольших казуальных проектах это один из способов отследить, насколько проект получился интересным.

ARPU (Average Revenue Per User) - сколько денег игра получает от одного пользователя. В качестве расчётного периода можно взять, например, 7 дней. Метрика в основном подходит для игр с монетизацией, в которой игрок платит постоянно, а не разово.]